Ausführliche Beiträge von unserem Team: Engineering, Produkt und Unternehmen.
Ändert ein KI-Assistent deine Inhalte über einen MCP-Server, lautet die erste Frage: Wer war das? Ein geteilter Projektschlüssel kann sie nicht beantworten, und einer einzelnen Person lässt er sich nicht wieder entziehen. Womit ich ihn ersetzt habe und welche sechs Details den Ausschlag gaben.
Deine Website hat einen Dark-Mode-Schalter. Das Support-Widget in der Ecke kümmert das nicht. Warum eingebettete Widgets beim Theme danebenliegen (Media Query des Betriebssystems, Shadow Root, Remount) und was ein Widget bieten muss, damit deines es richtig macht.
Das Model Context Protocol kann keine Dateien übertragen, und die naheliegenden Workarounds verbrennen entweder Tokens oder machen deinen Server zum Proxy. Das Muster aus Presign, Upload und Bestätigung, das ich gebaut habe, und die vier Details, die über seine Sicherheit entscheiden.
Tool Calling und Streaming ziehen in entgegengesetzte Richtungen, und der naheliegende Weg, beides zu verbinden, erzeugt jede Antwort zweimal: einmal, um herauszufinden, dass es eine Antwort ist, und einmal, um sie anzuzeigen. Wie der Bug aussieht und wie viel Sorgfalt es kostet, jede Runde zu streamen.
Ein anonymes Chat-Log zeigt dir, was Leute gefragt haben. Es zeigt dir nicht, ob dein bester Kunde dieselbe Frage viermal gestellt hat. So bringst du Identität in ein KI-Support-Widget, ohne daraus ein Sicherheitsloch zu machen.
Die meisten RAG-Chatbots zeigen, was sie gefunden haben, nicht was sie benutzt haben. Das sind zwei verschiedene Mengen, und wer sie verwechselt, zerstört unbemerkt genau das, wofür Quellenangaben da sind: Vertrauen.
Was eine öffentliche Produkt-Roadmap wirklich bringt und kostet: was du zeigst, was du zurückhältst, wie du keine Termine versprichst und wie du sie führst, ohne es zu bereuen.
Eine Anleitung zum Mitmachen: ein Kookee-Projekt anlegen und Blog, Changelog und Hilfecenter mit dem TypeScript-SDK auf deiner eigenen Domain rendern.
KI-Agenten lesen immer mehr Produktdokumentation. Wie llms.txt, MCP-Server und strukturierte Inhalte deine Doku für sie lesbar machen.
Ein praktisches System für Nutzerfeedback im SaaS: Board, Abstimmungen, Spalten für die Triage, Rückmeldung an die Nutzer und keine Roadmap für die lauteste Stimme.
Schritt für Schritt zum Hilfecenter für dein SaaS: Aufbau der Artikel, Kategorien, semantische Suche, KI-Antworten und Doku auf deiner eigenen Domain.
Ein praktischer Leitfaden für einen Blog in deinem SaaS-Produkt: Architektur-Optionen, Rendering, SEO-Metadaten und ein Weg, der Stunden dauert, nicht Wochen.